NVIDIA RTX Spark는 PC의 새로운 출발점입니다. 게이밍 PC와 크리에이티브 스튜디오, 개인용 AI 슈퍼컴퓨터의 역량을 하나의 슈퍼칩에 담아낸 재발명이죠. 최대 128GB 통합 메모리와 1페타플롭의 AI 연산 성능을 갖춘 RTX Spark는 크리에이터와 개발자, 게이머에게 NVIDIA RTX와 CUDA 기술의 풀스택을 제공하는 동시에, 강력한 로컬 AI 에이전트로 개인용 컴퓨팅의 새로운 패러다임을 열어 줍니다.
지난주 NVIDIA와 Microsoft는 RTX Spark 노트북이 10월 16일 금요일에 출시된다고 발표했습니다. 출시를 앞두고 NVIDIA와 생태계 파트너들은 RTX Spark에서 로컬 AI로 할 수 있는 일을 넓히는 새로운 소프트웨어 기능과 성능 최적화를 내놓고 있습니다.
출시 시점에 제공되는 수천 종의 앱과 게임, 모델 가운데 새롭게 추가되거나 곧 선보일 RTX Spark 업데이트는 다음과 같습니다.
- RTX Spark의 로컬 에이전트를 강화하는 새로운 에이전트 기능과 모델, 도구:
- GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi, WorkBuddy 등 주요 에이전트 앱의 업데이트가 RTX Spark에서의 설정을 간소화하고, OpenShell과 MXC(Microsoft Execution Containers)로 보안을 강화하며, 로컬과 클라우드를 오가는 하이브리드 AI 라우팅을 지원합니다.
- RTX Spark의 에이전틱 AI를 위해 설계된 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B 모델이 10월 15일 목요일 공개됩니다.
- NVIDIA PAIR가 베타를 벗어나며 llama.cpp 지원을 추가합니다.
- RTX Spark에 최적화된 주요 크리에이티브 앱:
- Adobe의 주요 앱에 최대 2배 성능이 곧 적용됩니다. NVIDIA와 Adobe는 GPU 가속 합성을 위해 Photoshop을, 재생과 렌더링, 효과 등을 위해 Premiere를 다시 설계하는 데 협력해 왔습니다.
- NVIDIA Broadcast 2.3 릴리스가 새로운 비디오 슈퍼 레졸루션과 비디오 프레임 생성, 오프라인 파일 처리, 에이전트용 MCP(Model Context Protocol) 제어 기능을 앱에 더합니다.
- NVIDIA RTX 비디오 프레임 생성과 HDR(하이 다이내믹 레인지) 기능을 이제 ComfyUI에서 사용해 AI 생성 영상 워크플로우를 가속할 수 있습니다.
- NVIDIA DLSS 레이 리컨스트럭션이 11월 Blender 5.3에 적용돼 뷰포트 작업의 반응성을 높여 줍니다.
- 이제 RTX Spark를 지원하는 개발자 도구:
- PyTorch와 Python, CUDA는 물론 모든 CUDA 라이브러리를 포함한 주요 개발 프레임워크를 RTX Spark에서 사용할 수 있습니다.
- GitHub Copilot과 Pi를 비롯한 코딩 에이전트가 RTX Spark에 최적화됐습니다.
- Llama.cpp가 디시전 모델 지원을 추가하고 Windows 앱을 내놓습니다.
- 수백 종의 인기 게임과 안티치트를 지원하는 RTX Spark, 여기에 더해:
- 2배 빨라진 DLSS 5 AI 모델이 10월 16일 금요일 도착하고, DLSS 프레임 생성의 새로운 퍼포먼스 모드는 오늘부터 NVIDIA 앱 베타에서 쓸 수 있습니다.
- NVIDIA ACE AI 게임 캐릭터용 3세대 SLM(소형 언어 모델)인 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB가 10월 23일 금요일 공개됩니다.
- DLSS 5 지원을 포함한 최신 RTX Remix 업데이트가 10월 23일 금요일 공개됩니다.
새로운 앱과 모델, 도구로 한 걸음 나아가는 로컬 AI 에이전트
AI는 사람들이 PC와 상호작용하는 방식을 바꾸고 있습니다. 올해 들어 에이전트 인기가 치솟으면서 OpenClaw와 Hermes 같은 프로젝트가 GitHub 인기 차트 상단을 차지했죠. 로컬 LLM(대규모 언어 모델)은 에이전트를 구동할 만한 지능 수준을 넘어섰고, Qwen 3.8-Flash-Next 같은 모델은 불과 몇 달 전 공개된 프런티어 클라우드 모델을 따라잡았습니다. 그 결과 로컬 LLM 다운로드는 이미 지난해 한 해 전체의 5배에 이릅니다.
NVIDIA는 모델부터 에이전트 하네스, 보안, 도구에 이르기까지 로컬 AI 생태계와 긴밀히 협력하며 RTX Spark를 로컬 에이전트 구동에 가장 알맞은 하드웨어로 만들어 가고 있습니다.
RTX Spark에서 한결 쉬워진 로컬 AI 에이전트
RTX Spark를 처음 켜면 에이전트 앱을 고르고 설치할 수 있는 ‘시작하기’ 화면이 사용자를 맞이합니다.
이들 에이전트에는 NVIDIA OpenShell과 MXC 덕분에 새로운 보안 샌드박싱 기술이 함께 제공됩니다. MXC가 운영체제 수준의 보안을 제공하고, OpenShell은 에이전트가 MXC를 더 쉽게 도입하도록 도우면서 자격 증명 보호와 보안 모니터링 같은 고급 기능을 더해 주죠. Hermes Agent는 이달 안에 세분화된 OpenShell 제어와 MXC를 통합할 예정이며, OpenClaw와 GitHub Copilot은 이미 MXC를 지원합니다.
에이전트를 설치한 뒤 로컬 AI를 설정하는 과정도 GitHub Copilot과 Hermes Agent, OpenClaw, Perplexity, Pi, WorkBuddy에서 매끄러워졌습니다. 이들 앱은 RTX Spark에 최적화된 로컬 모델과 설정값을 추천하고, 몇 번의 클릭만으로 전부 구성해 줍니다.
많은 사용자가 두 가지 장점을 모두 원합니다. 자유롭게 반복 실험할 수 있는 로컬 모델과 프런티어급 지능을 제공하는 클라우드 모델이죠. 오픈 소스 모델 라우터 라이브러리인 NVIDIA Switchyard는 에이전트가 질의를 로컬 LLM과 클라우드 LLM 사이로 똑똑하게 분배하도록 해, 클라우드 사용량은 최소화하면서도 클라우드에서만 돌릴 때와 비슷한 결과를 얻게 해 줍니다. Hermes는 10월 중 Switchyard를 추가할 예정이고, Perplexity Computer와 GitHub Copilot 같은 다른 에이전트는 자체 라우팅 솔루션을 이미 통합했습니다.
소프트웨어 제공 업체들은 쓰기 쉬운 MCP 라이브러리와 CLI(명령줄 인터페이스)를 통해 에이전트가 주요 Windows 앱에 손쉽게 연결되도록 했습니다. NVIDIA도 NVIDIA 앱과 Broadcast, PAIR, Omniverse, RTX Remix를 비롯한 자사 애플리케이션용 MCP와 방대한 CUDA-X Skills 라이브러리를 함께 공개했고요.
NVIDIA는 10월 16일 금요일부터 제공되는 RTX Spark용 AI 플레이북도 내놓습니다. 사용자는 이를 활용해 첫 에이전트를 설정하거나, AI 비서실장을 만들거나, 개발 환경에 맞게 시스템을 구성하거나, 크리에이티브 어시스턴트를 설계할 수 있습니다.
Nemotron 3.5 Bolt 74B: RTX Spark의 로컬 에이전트를 위해 만든 모델
10월 15일 목요일 공개되는 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB는 RTX Spark에서 로컬 에이전트를 구동하기 위해 설계된 새로운 LLM입니다.
이 모델은 74B 파라미터에 활성 파라미터가 9B인 MoE(전문가 혼합) 모델로, 품질을 지켜 주는 고급 양자화 인식 학습 기법과 2비트 양자화를 적용해 24GB 안에 담아냈습니다. 속도와 지능 사이의 최적점을 노린 모델로, 널리 쓰이는 대부분의 밀집 모델보다 빠르면서도 비슷한 메모리를 쓰는 대부분의 MoE 모델보다 똑똑하죠.
사용자는 출시 시점부터 llama.cpp와 vLLM, Ollama, Unsloth, LM Studio에서 Nemotron 3.5 Bolt 74B를 구동할 수 있습니다. Hermes와 OpenClaw 같은 에이전트에서도 바로 쓸 수 있고요.
다른 Nemotron 모델과 마찬가지로 Bolt 74B는 학습 데이터와 가중치, 레시피까지 모두 공개된 완전한 오픈 소스입니다. 개발자가 자신만의 에이전트를 파인튜닝하고 맞춤 구성할 수 있다는 뜻이죠.
완벽한 짝, PAIR
로컬 AI를 꼭 한 대의 PC에서만 돌려야 하는 것은 아닙니다. 개인용 AI 라우터인 NVIDIA PAIR가 오늘 정식으로 베타를 벗어나면서, 로컬 네트워크에 연결된 호환 PC의 AI 연산 자원을 한데 모아 쓰기가 더 쉬워졌습니다. 무료 오픈 소스 소프트웨어인 이 도구는 기기를 자동으로 찾아 연결하고, AI 모델과 추론 엔진을 설치하며, 사용 가능한 시스템에 AI 워크로드를 분산하죠.
정식 릴리스에서는 llama.cpp 지원과 Hugging Face에서의 모델 직접 다운로드, 추론 엔진 설정 커스터마이징, RTX Spark 지원이 추가됐고, 추론과 사용자 경험도 여러 면에서 개선됐습니다.
PAIR는 Windows와 Linux, macOS에서 작동합니다. 개발자는 GitHub에서 이 오픈 소스 프로젝트에 기여할 수 있는데요. PAIR 최초 공개 이후 한 달 만에 커뮤니티가 이미 10건이 넘는 기능과 수정 사항을 보탰습니다.
창의력에 불을 붙이다
RTX Spark는 130종이 넘는 가속 앱과 빠른 영상·이미지 생성을 위한 CUDA, 그리고 DLSS와 NVENC, OptiX 같은 RTX 기술을 고급 콘텐츠 제작 워크플로우로 가져옵니다. 이동 중에도 성능을 내는 얇고 가벼운 노트북 한 대로 말이죠.
Adobe, RTX Spark용 크리에이티브 애플리케이션을 가속하다
Adobe는 Photoshop과 Premiere, Substance 3D를 비롯한 업계 선도 크리에이티브 애플리케이션을 RTX Spark에 맞춰 최적화하며, 크리에이티브 워크플로우 전반에서 AI와 편집, 색 보정, 효과를 최대 2배 빠르게 처리합니다.
Photoshop에서는 GPU 가속 합성이 복잡한 이미지 편집을 더 빠르고 매끄럽게 만들고, 제거 도구(Remove Tool)와 라이트 리크 같은 효과도 개선됩니다. Premiere는 재생과 렌더링, 색 보정은 물론 음성 향상과 개체 마스크 같은 AI 기능까지 부담이 큰 영상 편집 작업을 가속하죠. Substance 3D Painter는 고해상도 메시 맵 베이킹부터 대용량 프로젝트를 열고 저장하고 내보내는 일까지 텍스처 제작 워크플로우를 빠르게 해 줍니다.
업데이트는 단계적으로 배포됩니다. Photoshop과 Premiere의 AI 기능 최적화는 베타에서 이미 쓸 수 있고, Adobe Substance 3D 업데이트는 곧 제공될 예정이죠. RTX Spark에 최적화된 빌드를 쓰려면 베타에 참여하면 됩니다.
라이브·녹화 콘텐츠에 새로운 AI 효과를 더한 최신 NVIDIA Broadcast
지금 내려받을 수 있는 NVIDIA Broadcast 2.3은 RTX Spark에서 네이티브로 구동되며, 새로운 RTX 비디오 슈퍼 레졸루션과 프레임 생성 AI 효과, 스튜디오 보이스 프로필을 추가합니다.
새로운 오프라인 파일 프로세서를 쓰면 미리 녹화한 콘텐츠에도 Broadcast 효과를 적용할 수 있습니다. 실시간 성능을 유지할 필요가 없어 많은 효과가 더 높은 품질로 처리되죠. 이번 업데이트는 로컬 AI 에이전트가 Broadcast 앱에서 직접 효과를 조정하고 설정을 바꾸고 파일을 처리할 수 있는 새로운 MCP 서버와 스킬도 함께 선보입니다.
ComfyUI에 프레임 생성과 HDR을 더한 RTX 비디오
ComfyUI가 RTX 비디오 프레임 생성과 RTX 비디오 HDR이라는 두 가지 새로운 노드로 RTX 비디오 도구를 확장합니다. EXR 파일 내보내기도 지원해, 크리에이터가 AI로 만든 영상을 다듬을 방법이 더 늘어났죠.
RTX 비디오 프레임 생성은 GeForce RTX 40 시리즈 이상 GPU에서 영상 프레임 레이트를 높여 움직임을 더 부드럽게 만들고, RTX 비디오 HDR은 SDR(표준 다이내믹 레인지) 영상을 HDR로 변환해 색 보정의 여지를 넓혀 줍니다. RTX 비디오 슈퍼 레졸루션과 함께 쓰면 하나의 ComfyUI 워크플로우 안에서 영상을 업스케일하고 보정하고 다듬을 수 있죠.
예를 들어 크리에이터는 LTX 2.5에 RTX 비디오 프레임 생성과 HDR을 결합해, 1080p 30fps SDR 클립을 더 부드러운 60fps HDR 영상으로 바꾼 뒤 색 보정에 바로 쓸 수 있는 EXR 파일로 내보낼 수 있습니다.
DLSS 레이 리컨스트럭션을 더하는 Blender
Blender가 RTX Spark 호환성을 더한 인기 3D 편집기의 베타 버전을 공개했습니다. Blender 5.3을 내려받으면 사용할 수 있죠.
다음 달에는 Blender에 DLSS 레이 리컨스트럭션 지원도 추가됩니다. 뷰포트에서 실시간 업데이트가 가능해져, 아티스트가 장면을 실시간으로 미리 보면서 둘러볼 수 있게 되죠.
RTX Spark에서 코딩하고, 글을 쓰고, 배포하다
개발자들은 코드를 직접 쓰는 일에서 AI 에이전트를 지휘하는 일로 옮겨 가고 있습니다. 이 새로운 개발 방식 탓에 많은 개발자가 노트북과 클라우드 LLM, 그리고 테스트와 프로토타이핑을 하는 클라우드 가상머신으로 작업을 쪼개야 했죠.
RTX Spark는 개발자가 한 대의 기기에서 모든 워크로드와 라이브러리를 돌리고, 테스트와 프로토타이핑, 배포까지 끝내게 해 줍니다. 개발자 경험을 개선하고 주요 개발 도구를 모두 설치해 주는 새로운 Windows 개발자 구성(Windows Developer Config)을 통해 Windows에서 바로 작업할 수도 있고, 클라우드에 배포할 때 쓰는 것과 같은 패키지를 이용할 수 있는 WSL(Windows Subsystem for Linux)을 쓸 수도 있습니다.
RTX Spark 준비를 마친 개발자 도구
NVIDIA는 개발자 도구가 RTX Spark에 대비되도록 Microsoft와 협력해 왔습니다. RTX Spark와 함께 커뮤니티가 내놓는 결과물은 다음과 같습니다.
- Windows on Arm을 위한 최초의 PyTorch-CUDA 빌드
- Windows on Arm에서 기본적으로 네이티브 동작하는 최초의 Python 빌드(Python 3.15)
- 2,000종이 넘는 Conda 패키지를 갖춘 Windows on Arm 최초의 네이티브 Conda 인스톨러
- 생태계와의 협업 덕분에 상위 1만 5,000개 Python 휠 가운데 97%가 준비 완료. NVIDIA는 남은 휠도 커뮤니티와 긴밀히 협력해 준비할 계획입니다.
이제 개발은 대부분 에이전트가 맡습니다. 에이전트에게 NVIDIA CUDA-X 도구와 라이브러리 사용법을 가르치는 오픈 소스 GitHub 저장소 NVIDIA Skills를 쓰면, CUDA를 전혀 몰라도 NVIDIA 기술로 가속되는 앱을 만들 수 있죠.
로컬 AI를 맞이할 준비를 마친 코딩 에이전트
전 세계 수백만 명이 쓰는 대표적인 코딩 에이전트 GitHub Copilot은 MXC 지원을 추가하는 한편, 자체 모델 라우터 HydraFusion에 로컬 모델 지원을 더하고 있습니다. 개발자가 로컬 하드웨어를 활용해 토큰 소비를 줄이면서도 프런티어급 지능을 끌어다 쓸 수 있게 되는 셈이죠.
Microsoft는 MAI 1.1 Coding Flash 같은 코딩 모델을 로컬에서 쓸 수 있도록 하고 있으며, Windows ML에 llama.cpp를 백엔드로 추가해 지원 모델을 넓히고 NVIDIA의 최신 성능 최적화를 적용할 수 있게 합니다.
RTX Spark가 출시되면 GitHub Copilot을 로컬에서 구동해 보세요. 시작하기에서 방법을 확인할 수 있습니다.
디시전 모델 지원을 더하고 Windows 앱을 내놓는 Llama.cpp
디시전 모델(decision model)은 AI 개발의 최신 돌파구입니다. 긴 리즈닝 루프 없이도 AI 에이전트가 거의 즉시 판단을 내리게 해 주죠. 요청을 분류하는 일부터 다음 행동을 고르는 일까지, 기존 에이전트보다 최대 200배 빠르게 처리할 수 있습니다. 디시전 모델은 이제 RTX Spark와 GeForce RTX GPU의 llama.cpp, Unsloth에서 지원됩니다.
Llama.cpp는 오늘 Windows 네이티브 동반 앱 Llama Windows도 공개합니다. 명령줄에 들어가지 않고도 모델을 내려받아 로컬에서 돌릴 수 있는 손쉬운 사용자 인터페이스를 제공하죠. 이 앱 역시 llama.cpp와 마찬가지로 RTX Spark에 최적화돼 있습니다. 자세한 내용은 Hugging Face 블로그에서 확인할 수 있습니다.
Llama Windows는 Windows 11 시스템 트레이에서 실행되며, 로컬 모델과 Hugging Face Hub의 추천 모델을 클릭 한 번으로 불러올 수 있습니다.
게임 시작: 수백 종의 인기 게임과 DLSS 5로 출발하는 RTX Spark
RTX Spark는 게이밍 준비도 마쳤습니다. 10월 16일 금요일 노트북 출시와 함께 CONTROL Resonant, Cyberpunk 2077, Fortnite, Gears of War: E-Day, Genshin Impact, Hogwarts Legacy, Honkai: Star Rail, Marvel Rivals, NARAKA: BLADEPOINT, NBA 2K27, World of Warcraft 등 수백 종의 인기 타이틀을 즐길 수 있죠.
NVIDIA는 DLSS와 Reflex, Remix, G-SYNC, 레이 트레이싱을 아우르는 RTX 기술 풀스택을 새 플랫폼에 가져오는 한편, 게임 개발사와 협력해 인기 멀티플레이어 게임의 안티치트 지원도 마련했습니다. RTX Spark에서의 게이밍에 대해 더 알아보세요.
RTX Spark에 뉴럴 렌더링을 가져오는 DLSS 5
3D 가이드 뉴럴 렌더링을 적용한 NVIDIA DLSS 5도 출시일에 맞춰 RTX Spark에 들어옵니다. 이 기술은 AI로 조명과 재질을 사실적으로 끌어올려, 개발자의 예술적 의도는 지키면서 게임 속 세계와 캐릭터를 더 실감 나게 만들어 주죠. 2배 빨라진 새 DLSS 5 AI 모델은 10월 16일 금요일 NBA 2K27에서 처음 선보이며 프레임 레이트를 최대 1.4배 높입니다. 이 빠른 모델은 11월 5일 목요일부터 Hogwarts Legacy, 11월 말에는 Where Winds Meet의 DLSS 5에도 적용되고요.
DLSS 5는 10월 23일 금요일 NVIDIA RTX Remix에도 적용됩니다. 모더가 고전 캐릭터와 환경에 더 나은 재질과 조명, 그림자를 입힐 수 있게 되는데요. 모더 Sparkles/Kim2091이 개발 중인 Fallout 4 RTX 프로젝트에서 그 모습을 확인할 수 있습니다.
GeForce.com의 RTX Spark의 DLSS 5에서 더 자세히 읽어 보세요.
RTX Spark에서 로컬로 구동되는 게임 에이전트
Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB는 차세대 게이밍 경험을 선사할 인게임 AI 에이전트를 만드는 기술 모음 NVIDIA ACE의 3세대 SLM입니다. 1세대 모델은 올해 초 PUBG에서 퍼블릭 베타로 선보여 플레이어가 AI 팀원과 함께 플레이할 수 있게 했고, 더 효율적인 2세대 모델은 게임스컴에서 Aniimo를 통해 미리 선보여 평범한 크리처를 음성에 반응하는 동료로 바꿔 놓았죠.
Nemotron 3.5 Bolt E4B는 자연스러운 대화에 멀티턴 도구 사용과 지시 수행, 애플리케이션 상태 기반 그라운딩을 결합해 빠른 로컬 음성·기기 어시스턴트와 인터랙티브 캐릭터, 임베디드 인터페이스를 구동합니다.
적은 메모리와 빠른 첫 토큰 생성 시간을 염두에 두고 설계된 이 모델은, 애플리케이션과 다른 AI 모델이 쓸 여유를 남기면서도 반응성 높은 로컬 경험을 가능하게 합니다. 새로운 대화 모드는 응답을 간결하고 음성에 어울리게 유지해 주며, 개발자는 필요에 따라 리즈닝을 켜고 끌 수 있죠.
10월 23일 금요일부터는 MinLL이 만든 The Elder Scrolls V: Skyrim용 AI NPC 모딩 플랫폼 SkyrimNET에서 3세대 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB를 직접 시험해 볼 수 있습니다. SkyrimNET은 모든 NPC를 개인 기억과 목소리, 자율성을 갖춘 즉흥적인 인터랙티브 캐릭터로 바꿔, 역동적인 대화와 상황에 맞는 퀘스트를 그때그때 만들어 냅니다.
이제 RTX Spark와 호환되는 SkyrimNET은 여러 모델에 걸쳐 클라우드 추론과 로컬 추론을 모두 지원하는데요. 최신 Nemotron 모델이 효율적이고 빠른 인게임 상호작용에서 최고 수준의 성능을 보여 줍니다. 빌드는 GitHub에서 내려받을 수 있습니다.
RTX Remix에서 가속되는 모딩 워크플로우
AI 에이전트가 모더들이 좋아하는 고전 게임을 RTX Remix 렌더러에 맞추도록 돕는 가운데, NVIDIA는 AI 기반 텍스처 생성 워크플로우를 대대적으로 손봐 에셋 업데이트를 간소화하고 있습니다. 10월 23일 금요일 Remix 1.6의 일부로 공개되는 ComfyUI 버전 2는 복잡한 REST API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 노드 연결을 사이드바의 전용 AI 도구 레이아웃으로 대체하죠.
이번 업데이트로 모더와 아티스트는 API 설정을 전혀 하지 않고도 RTX Remix 안에서 물리 기반 렌더링(PBR) 재질을 바로 생성할 수 있습니다. 새로운 일괄 처리 기능은 텍스처 한 장 단위의 실험을 넘어 전체 모딩 프로젝트로 작업을 키우기 쉽게 만들어 주고, 직관적인 프리셋 시스템은 기술에 익숙하지 않은 크리에이터도 노드 그래프를 건드리지 않고 핵심 설정을 조정하게 해 줍니다.
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