물리 AI의 발전으로 기업들은 운영 전반에 임베디드 AI를 도입해 전 세계 공장과 창고, 산업 시설에 그동안 없던 수준의 인텔리전스와 자동화, 생산성을 실현할 수 있게 됐습니다.
휴머노이드 로봇은 사람과 함께 일하고, 자율이동로봇(AMR)은 복잡한 창고 환경을 스스로 움직이며, 지능형 카메라와 비전 AI 에이전트는 시설 전체를 실시간으로 모니터링하고 최적화합니다. 이렇게 물리 AI는 오늘날 산업 운영에 빠질 수 없는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다.
산업 기업들이 물리 AI를 더 빠르게 개발하고 테스트하며 배포할 수 있도록, 디지털 트윈 환경에서 멀티 로봇 플릿을 시험해볼 수 있는 ‘Mega NVIDIA Omniverse Blueprint’가 현재 build.nvidia.com에서 미리보기 형태로 제공되고 있습니다.
4월 4일까지 독일에서 열리는 산업 기술 전시회 Hannover Messe에서는 Accenture, Schaeffler 등 제조, 물류, 공급망 분야를 선도하는 기업들이 Mega NVIDIA Omniverse Blueprint를 활용해 Agility Robotics의 휴머노이드 로봇 Digit을 시뮬레이션하고 있습니다. 이들은 산업용 AI와 디지털 트윈 기술을 이용해 복잡한 생산 환경에서 시설 배치, 자재 흐름, 인간-로봇 협업을 어떻게 최적화할 수 있을지 논의하고 있습니다.
또한 Delta Electronics, Rockwell Automation, Siemens 등 NVIDIA의 에코시스템 파트너들도 이번 행사에서 NVIDIA Omniverse 및 NVIDIA AI 기술과의 새로운 통합 계획을 발표할 예정입니다.
디지털 트윈 – 물리 AI의 훈련장
산업 시설의 디지털 트윈은 실제 시설을 물리적으로 정밀하게 구현한 가상 복제본입니다. 이 디지털 환경은 물리 AI를 시뮬레이션하고 성능을 검증하는 데 사용되며, 로봇과 자율주행 차량이 실제로 투입되기 전, 복잡한 작업을 어떻게 상호작용하고 협업하며 처리할 수 있을지를 테스트하는 중요한 시험장 역할을 합니다.
개발자들은 NVIDIA Omniverse 플랫폼 기술과 오픈 유니버셜 씬 디스크립션(OpenUSD) 프레임워크를 사용해 실제 시설과 프로세스를 정밀하게 재현한 디지털 트윈을 만들 수 있습니다. 이처럼 시뮬레이션을 우선하는 접근 방식은 개발 주기를 크게 단축하면서도, 실제 테스트에 따르는 비용과 리스크를 효과적으로 줄여줍니다.
다양한 로봇과 AI 에이전트를 위한 구축 환경
Mega Blueprint는 센서 시뮬레이션과 합성 데이터 생성을 결합해, 복잡한 인간-로봇 상호작용을 시뮬레이션하고, 산업용 디지털 트윈 환경에서 자율 시스템의 성능을 검증할 수 있는 레퍼런스 워크플로우를 제공합니다.
기업은 Mega를 활용해 이동성, 내비게이션, 민첩성, 공간 추론과 관련된 다양한 로봇의 두뇌와 정책을 대규모로 테스트할 수 있습니다. 이 과정을 통해 서로 다른 유형의 로봇으로 구성된 플릿이 하나의 통합된 시스템처럼 유기적으로 작동하도록 만들 수 있습니다.
로봇의 두뇌는 시뮬레이션 속에서 임무를 수행하면서 센서 시뮬레이션을 통해 자신의 행동 결과를 인식하고, 다음 행동을 계획합니다. 이 주기는 정책이 충분히 개선돼 실제 환경에 배포할 수 있을 때까지 반복됩니다.
정책이 충분히 검증되면 실제 로봇에 적용되며, 로봇은 센서 정보를 다시 시뮬레이션 루프로 보내면서 주변 환경을 계속 학습하고 개선하는 순환 구조를 만들어냅니다. 이처럼 지속적인 학습과 최적화를 통해 로봇은 점점 더 똑똑하게 작동하게 됩니다.
시각적 AI 에이전트를 통한 산업 운영 혁신
AMR(자율이동로봇)이나 휴머노이드 로봇 외에도, 고도화된 시각 AI 에이전트는 실시간 및 저장된 비디오 데이터를 분석해 새로운 수준의 지능과 자동화를 구현합니다. 이러한 에이전트는 로봇에게 실시간 상황 인식을 제공하고, 작업자 안전 강화, 창고 규정 준수 유지, 육안 검사 지원, 공간 활용 극대화 등 다양한 산업 운영 과제를 해결하는 데 기여합니다.
개발자들이 Mega Blueprint와 통합 가능한 시각 AI 에이전트를 구축할 수 있도록, NVIDIA는 지난해 비디오 검색 및 요약(Video Search and Summary, VSS)을 위한 AI Blueprint를 공개했습니다. 이번 Hannover Messe에서는 주요 파트너들이 VSS Blueprint를 활용해 생산성과 운영 효율성을 어떻게 높이고 있는지 다양한 사례를 통해 소개하고 있습니다.
산업 디지털화 가속화
이제 산업계는 시각 AI 에이전트와 디지털 트윈을 물리 AI의 훈련장으로 삼아, ‘소프트웨어 정의’ 전환의 순간을 직접 경험하고 있습니다.
Hannover Messe에서는 NVIDIA와 파트너사들이 함께, NVIDIA의 세 가지 컴퓨팅 솔루션으로 구동되는 AI 에이전트와 실시간 시뮬레이션이 산업 워크플로우를 어떻게 혁신하고 있는지 확인할 수 있습니다. 이 기술들이 제조 현장의 혁신과 자동화, 효율성 향상을 어떻게 이끌고 있는지 직접 살펴보세요.
산업용 로봇 플릿을 위한 Mega Blueprint에 대해 더 자세히 알고 싶다면 기술 블로그를 확인해 보세요. 작동 중인 Blueprint는 인터랙티브 데모 페이지에서 직접 체험할 수 있습니다.
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또한, 3D 실무자와 개발자를 위한 무료 NVIDIA 딥 러닝 인스티튜트(DLI) 과정이 포함된 새로운 자기 주도형 OpenUSD 교육 커리큘럼도 확인해 보세요.
주요 이미지 제공: Accenture, Agility Robotics 와 Schaeffler.
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