NVIDIA는 기업 전문가에게 AI 및 가속 컴퓨팅의 인프라 및 운영 측면에 대한 필수 교육을 제공하기 위해 ‘AI 인프라 및 운영 기초‘라는 온라인 자기 주도 과정을 도입했습니다.
음성 인식 시스템 향상부터 자율 주행 자동차에 이르기까지, AI는 일상 생활을 변화시키고 있습니다. 이 새로운 과정에서는 AI 기반 솔루션을 지원하기 위해 확장 가능한 인프라를 배포하고 관리하는 방법을 설명하여 IT 전문가가 AI의 잠재력을 실현하고 급변하는 기술 환경 속에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 지원합니다.
코스 개요
이 과정은 AI와 그 응용 분야에 대한 지식을 넓히고자 하는 모든 사람에게 이상적입니다. 이 과정은 실제 경험과 심도 있는 기술 분야 전문 지식을 갖춘 NVIDIA 전문가가 직접 제작하고 가르칩니다.
이 과정은 세 가지 모듈로 나뉩니다. 첫 번째 모듈인 AI 입문에서는 기본적인 AI 개념과 원리를 다룹니다. 수강생은 다음과 같은 것들을 배울 수 있습니다.
- 다양한 분야에서 AI가 혁신과 효율성을 촉진하기 위해 어떻게 적용되고 있는지 알아보기
- 기본 머신 러닝에서 최첨단 딥 러닝, 생성형 AI에 이르는 AI의 발전 과정을 추적하고 각 단계에서 새로운 기능이 어떻게 구현되었는지 알아보기
- 복잡한 AI 작업에 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하는 GPU가 어떻게 AI를 혁신했는지 살펴보기
- 최적의 성능과 효율성을 보장하는 데 있어 강력한 소프트웨어 스택의 중요성 이해
- 온프레미스 또는 클라우드 등 AI 워크로드가 작동하는 환경에 대해 자세히 알아보기
두 번째 모듈인 AI 인프라에서는 AI 운영을 지원하는 핵심 인프라 구성 요소에 대해 자세히 알아봅니다. 수강생은 다음과 같은 것들을 배울 수 있습니다.
- 컴퓨팅 플랫폼, 네트워킹 및 스토리지의 최신 발전 등 AI를 구동하는 하드웨어에 대한 지식
- 데이터센터 탄소 발자국 및 에너지 사용량을 줄이는 사례를 살펴보기
- 레퍼런스 아키텍처가 가장 효과적인 AI 설계를 구축하기 위한 기반이 되는 방법 알아보기
- 온프레미스 데이터센터에서 클라우드 기반 솔루션으로 전환할 때의 이점 평가하기
마지막 모듈인 AI 운영은 AI 인프라 관리의 실용적인 측면에 중점을 둡니다. 수강생은 다음과 같은 것들을 배울 수 있습니다.
- 효과적인 인프라 관리 및 모니터링을 가능하게 하는 도구와 기술에 대한 인사이트
- 성능과 리소스 효율성을 극대화하기 위한 AI 클러스터 오케스트레이션 및 작업 스케줄링
인증: AI 인프라와 운영 어시스턴트
이 과정과 함께 NVIDIA는 새로운 AI 인프라와 운영 어시스턴트 인증을 제공합니다. 이 초급 자격증은 NVIDIA 솔루션으로 AI 컴퓨팅을 도입하는 데 필요한 기본 개념에 대한 지식을 검증하게 됩니다. 본 시험에서 다루는 주제는 다음과 같습니다:
- 가속 컴퓨팅 활용 사례
- AI, 머신 러닝 및 딥 러닝
- GPU 아키텍처
- NVIDIA의 소프트웨어 제품군
- NVIDIA 솔루션 도입을 위한 인프라와 운영 시, 고려 사항
기존 기술을 향상시키거나, 프로젝트를 지원하거나, 자신의 커리어를 발전시키거나, 새로운 직무에 도전하고자 하는 수강생에게 본 AI 과정 및 인증은 AI를 탁월하게 사용하는 데 필요한 지식과 기술을 향상시킬 것입니다.
본 교육과 인증에 대해 보다 자세히 알아보세요.