다음은 NVIDIA DRIVE Labs 시리즈의 최신 포스팅입니다. 본 시리즈는 개별 자율주행 자동차의 과제를 조명하고 NVIDIA DRIVE AV Software… 블로그 읽기
DRIVE Labs
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AI가 자율주행 자동차의 레이더 인식을 개선하는 방법
NVIDIA DRIVE Labs 시리즈는 엔지니어링의 측면에서 자율주행 자동차 개발의 난관을 살펴보고, NVIDIA DRIVE를 활용한 해결 방법을 소개합니다…. 블로그 읽기
운전자의 안전한 주행을 책임지는 NVIDIA DRIVE IX
최근 더욱 많은 자동차 주행 기능이 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)으로 자동화되고 있지만 여전히 운전자는 주행에 집중해야 하며 인공지능(AI) 시스템을 신뢰해야 하는 데요…. 블로그 읽기
자율주행차 운전자가 실시간 주행노선을 예측하는 방법은?
자동차를 운전하려면 앞으로 일어날 일을 예측하는 능력이 꼭 필요합니다. 어떤 자동차가 갑자기 차선에 끼어든다 거나 여러 차가 동일한 교차로로 진입할 때마다 운전자는 다른 차량이 어떻게 안전하게 주행할지 예측을 내려야 하는데요…. 블로그 읽기
오차 없는 교차로 자율주행의 동반자 엔비디아 드라이브 랩
도로를 지나다 보면 교차로를 흔히 볼 수 있습니다. 집 근처 사거리나 복잡한 다차선 도로에서 여러 대의 신호등이 설치된 교차지점 등이죠…. 블로그 읽기
자율주행 소프트웨어 개발 역사 되짚는 ‘엔비디아 드라이브 랩’ 비디오 시리즈
엔비디아 드라이브 랩(NVIDIA DRIVE Labs) 비디오 시리즈는 자율주행 소프트웨어의 개발원리를 상세히 소개하고 있습니다. 지난 1년 간 20개의 에피소드가 공개됐지만 앞으로도 무궁무진한 주제를 다루는 영상들이 올라올 것으로 보입니다…. 블로그 읽기
자율주행 자동차의 안전은 Lidar 성능에 달렸다, NVIDIA LidarNet 해부
자율주행 자동차에 탑재되는 라이다 센서로 수집된 정보를 처리하는 과정에서 발생하는 문제들을 엔비디아 드라이브 랩(NVIDIA DRIVE Labs)의 딥 뉴럴 네트워크가 어떻게 해결하고 있는지 알아볼까요?… 블로그 읽기