한국 개발자들을 위한 NVIDIA NIM 웨비나가 11월 28일 목요일 오후 2시부터 4시까지 진행됩니다. 이번 웨비나는 고품질 멀티모달 데이터 처리를 통한 생성형 AI 모델의 정확도 향상에 대해 다룹니다.
고품질 학습 데이터는 생성형 AI 모델이 정확하게 학습하고 잘 일반화하여 보다 안정적인 출력을 생성하도록 하는데요. 개발자는 NVIDIA NeMo™ Curator를 통해 확장 가능한 데이터 처리 파이프라인을 쉽게 구축해, 학습과 사용자 지정을 위한 고품질 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 이에 대한 자세한 방법을 웨비나에서 확인할 수 있습니다.
NeMo Curator에 대한 상세한 설명과 함께 NVIDIA NeMo™ Retriever와 NVIDIA NIM 마이크로서비스, Multimodal PDF Data Extraction NIM Agent Blueprints 활용 방법도 같이 알아봅니다. NeMo Curator의 실제 사례와 성능 벤치마크를 통해 효과를 직접 확인하고, 빠르고 쉽게 시작할 수 있습니다. 고품질 데이터 세트 생성과 생성형 AI 모델에 대해 관심이 많다면, 등록 후 웨비나에 참여해보세요!
주목할 핵심 내용
NeMo Curator 심층 분석: 멀티모달 데이터 처리의 어려움을 해결하는 방법을 심층적으로 살펴봅니다. NeMo Curator의 중복 제거, 분류기 모델, 필터 등 다양한 기능을 활용해 기존 데이터 세트를 보강하기 위해 고품질 데이터 세트를 만드는 방법을 알아봅니다.
NVIDIA NeMo Retriever: 최신 NVIDIA NeMo™ Retriever와 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 통해 프로덕션 레디 생성형 AI 파이프라인의 텍스트 검색 정확도와 확장성을 향상시키는 방법을 공개합니다.
Multimodal PDF Data Extraction NIM Agent Blueprints: 대량의 PDF 문서에서 텍스트, 그래프, 표 등의 정보를 정확하게 추출하는 방법을 알려드립니다.
NVIDIA NeMo
NVIDIA NeMo는 거대 언어 모델(LLM), 멀티모달, 비전, 음성 AI 등의 맞춤형 생성형 AI를 어디에서든 개발하기 위한 엔드 투 엔드 플랫폼입니다. 정밀한 데이터 큐레이션, 최첨단 맞춤화, 검색 증강 생성(RAG) 및 가속 성능을 통해 엔터프라이즈 지원 모델을 제공할 수 있습니다. 데이터 큐레이션 가속화를 위한 NeMo Curator, 원활한 데이터 검색을 위한 NeMo Retriever 등 NVIDIA NeMo 마이크로서비스를 통해 맞춤 생성혐 AI 채택을 가속화할 수 있습니다. NVIDIA 블로그에서 NVIDIA NeMo와 관련된 다양한 소식을 알아보세요.
NVIDIA NIM
NVIDIA NIM은 개발자가 생성형 AI를 애플리케이션에 간단하고 표준화된 방식으로 추가할 수 있도록 하여 생산성을 크게 높여줍니다. NVIDIA NIM을 활용하면 단 몇 분 만에 AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있습니다. NVIDIA NIM과 관련한 다양한 내용은 테크니컬 블로그에서 확인할 수 있습니다.
웨비나 발표자
NVIDIA 김찬란 시니어 디벨롭퍼 릴레이션 매니저
김찬란 님은 NVIDIA의 Senior Developer Relations Manager이며, 개발자 커뮤니티 가짜연구소의 대표를 맡고 있습니다. 과거 AI Research Engineer로 활약하며 쌓아온 탄탄한 경험을 바탕으로, AI 분야의 발전과 개발자 커뮤니티 성장에 힘쓰고 있습니다.