새로운 AI 기술은 이미지와 스토리를 만들어내고 있으며, 이제 자동차의 미래를 그려내는 새로운 방법을 제시하고 있습니다.
3월 20일부터 24일까지 온라인으로 진행되는 AI 및 메타버스 시대를 위한 글로벌 컨퍼런스인 NVIDIA GTC에서는 이러한 혁신을 주도하는 업계 유명 인사들이 한자리에 모여 교통 분야의 혁신을 위한 비전을 공유할 예정입니다.
올해의 심화 세션에는 자동차, 로봇 공학, 의료 및 기타 업계의 리더와 선구적인 AI 연구자들이 포함됩니다.
3월 22일 밤 12시(한국 시간) 진행될 키노트 연설에서는 NVIDIA 창립자 겸 CEO인 젠슨 황이 최신 AI와 메타버스 애플리케이션 개발 및 운영을 위한 플랫폼인 NVIDIA Omniverse에 대해 발표할 예정입니다.
컨퍼런스 참석자들은 차세대 자동차를 구동하는 기술에 대해 NVIDIA 및 업계 전문가들과 네트워킹하고 배울 수 있는 다양한 기회를 갖게 됩니다.
GTC의 오토모티브 세션에서 기대할 수 있는 사항은 다음과 같습니다:
엔드투엔드 혁신
설계 및 엔지니어링, 제조, 자율 주행, 고객 경험 등 자동차 산업 전반이 AI 및 메타버스 기술로 인해 변화하고 있습니다.
이 분야의 연사들이 최신 혁신을 활용하여 개발을 가속화하는 방법을 공유합니다:
- Rimac Technology의 자율주행 R&D 디렉터인 Sacha Vražić는 이 슈퍼카 제조업체가 AI를 사용하여 모든 운전자에게 트랙에서 전문가처럼 경주하는 방법을 가르치는 방법에 대해 설명합니다.
- Subaru Corporation의 Subaru Lab 부소장 Toru Saito가 자동차 제조업체가 GPU와 클라우드에서 대규모 데이터 세트 학습을 사용하여 AI로 카메라 인식을 개선하는 방법을 설명합니다.
- ZEEKR의 부사장인 Tom Xie가 이 전기 자동차 회사가 지속적으로 업그레이드할 수 있는 소프트웨어 정의 라인업을 개발하기 위해 전기차의 전자 아키텍처를 재고하고 있는 방법을 설명합니다.
- Jaguar Land Rover의 수석 데이터 과학자인 Liz Metcalfe-Williams와 머신 러닝 엔지니어인 Otto Fitzke는 지식과 시스템을 개선하고 고품질의 검증된 최첨단 제품 개발을 가속화하기 위해 자연어 처리를 연구한 프리미엄 자동차 제조업체의 주요 학습 내용을 다룹니다.
- 자율주행차 연구 책임자인 Marco Pavone, AI 연구 담당 부사장인 Sanja Fidler, NVIDIA의 자율주행차 소프트웨어 담당 부사장인 Sarah Tariq가 생성형 AI와 새로운 고집적 시스템 아키텍처가 자율주행차의 설계 및 개발 방식을 어떻게 근본적으로 변화시킬지 보여 줍니다.
드라이브 개발
GTC 참석자들은 업계 리더들의 세션 외에도 사내 전문가들이 진행하는 최신 NVIDIA DRIVE 기술에 대한 강연을 들을 수 있습니다.
NVIDIA DRIVE 개발자 데이는 안전하고 강력한 자율주행 차량을 구축하기 위한 일련의 심층 세션으로 구성됩니다. NVIDIA 엔지니어링 팀이 주도하는 이 강연에서는 최신 DRIVE 기능과 이를 적용하는 방법을 중점적으로 다룹니다.
고화질 매핑, AV 시뮬레이션, 테스트 및 검증을 위한 합성 데이터 생성, 시스템 내 테스트를 통한 AV 안전성 향상, AV 인식을 위한 멀티태스크 모델 등의 주제가 다뤄질 예정입니다.
무료 등록을 통해 이러한 버추얼 세션 등에 액세스하고 지능형 교통의 미래를 만들어가는 기술을 살펴보세요.